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      首頁 > 商務會議 > IT/技術會議 > Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班 更新時間:2020-11-25T16:37:00

      Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班
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      Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班 已過期

      會議時間:2020-11-25 09:00至 2020-11-25 18:00結束

      會議地點: 深圳  詳細地址會前通知  

      會議規模:暫無

      主辦單位: 北京中培偉業管理咨詢有限公司

      發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票

      行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

            會議介紹

            會議內容 主辦方介紹


            Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班

            Python+機器學習與深度學習實戰 深圳12月培訓班宣傳圖

            Python+機器學習深度學習實戰

            培訓班

            培訓地點

            深圳

            培訓時間

            12月

            17-19

            • 培訓收益?

            課程中通過細致講解,使學員掌握該技術的本質。具體收益包括:

            1.?回歸算法理論與實戰;

            2.?決策樹算法理論與實戰;

            3.?集成學習算法理論與實戰;

            4.?KNN算法和決策樹算法理論與實戰;

            5.?聚類算法理論與實戰;

            6.?神經網絡算法;

            7.Tensorflow;

            8.?生成式對抗網絡GANs。

            • 培訓特色

            本次培訓從實戰的角度對深度學習技術進行了全面的剖析,并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景,給深度學習相關從業人員以指導和啟迪。

            查看更多

            北京中培偉業管理咨詢有限公司 北京中培偉業管理咨詢有限公司

            北京中培偉業管理咨詢有限公司(以下簡稱“中培”)成立于2006年,其主營業務面向大中型企業的IT規劃咨詢業務和面向高端IT人才的培訓類業務,其中咨詢業務涉及大型集團化企業的IT戰略規劃、IT架構規劃、IT綜合管控等領域,培訓業務涉及線上線下各種高級IT技術和管理類課程體系。借助于其優質的專家資源池和互聯網平臺,中培已經為眾多的世界500強企業、國有大中型集團化企業、國際知名互聯網企業提供過高質量的信息化戰略規劃、組織架構規劃、科技人才管理、信息技術架構規劃、信息系統開發和運維管理、信息化能力評測的相關培訓與咨詢服務。

            會議日程

            (最終日程以會議現場為準)


            • 日程安排

            日程

            培訓模塊

            培訓內容

            第一天

            上午

            機器學習簡介

            ??1.一元線性回歸

            ??2.代價函數

            ??3.使用梯度下降法實現一元線性回歸

            ??4.標準方程法

            ??5.使用sklearn實現一元線性回歸

            ??6.使用sklearn實現多元線性回歸

            ??7.使用sklearn實現嶺回歸

            ??8.使用sklearn實現LASSO回歸

            第一天

            下午

            決策樹與集成學習

            理論與實戰

            ??1.sklearn實現決策樹

            ?2.決策樹-CART算法

            ?3.決策樹應用

            ?4.隨機深林

            KNN與聚類

            理論與實戰

            5.sklearn實現knn算法完成iris數據集分類

            6.k-means算法

            7.DBSCAN算法

            第二天

            上午

            神經網絡算法

            1.神經網絡基本原理

            ??2.單層感知機

            ??3.線性神經網絡

            ??4.激活函數,損失函數和梯度下降法

            ??5.線性神經網絡異或問題

            ??6.BP神經網絡介紹

            ??7.BP算法推導

            ??8.BP神經網絡解決異或問題

            ??9.BP算法完成手寫數字識別

            ??10.sklearn-BP神經網絡解決手寫數字識別

            11.GOOGLE神經網絡平臺

            第二天

            下午

            Tensorflow2.0

            ??1.深度學習框架介紹

            ??2.Tensorflow安裝

            ??3.Tensorlfow基礎知識

            ??4.Tensorflow線性回歸

            ??5.Tensorflow非線性回歸

            ??6.Mnist數據集合Softmax講解

            ??7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別

            ??8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用

            ??9.過擬合,正則化,Dropout

            ??10.各種優化器Optimizer

            ??11.改進手寫數字識別網絡

            ??12.卷積神經網絡CNN的介紹

            ??13.使用CNN解決手寫數字識別

            ??14.長短時記憶網絡LSTM介紹

            ??15.LSTM的使用

            ??16.模型保存與載入

            第三天

            上午

            ?

            圖像識別項目

            1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3

            ???2.使用Inception-v3做圖像識別

            圖像識別項目

            ???3.訓練自己的圖像識別模型

            驗證碼識別項目

            ???4.多任務學習介紹

            ???5.生存驗證碼圖片

            ???6.構建驗證碼識別模型

            三天

            下午

            Kease?最佳實踐

            1.安裝和配置Keras,API

            2.回調函數與自定義訓練過程

            3.深度神經網絡DCNN實現

            4.采用深度學習算法識別CIFRA-10圖片

            5.調節參數來改善性能

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            會議嘉賓

            (最終出席嘉賓以會議現場為準)


            • 授課專家

            覃老師??上海大學物理學碩士,創業公司合伙人,技術總監。機器學習,深度學習領域多年一線開發研究經驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學習框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關的人工智能實際項目,研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。

            王老師?計算機博士,深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法,在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數據挖掘經驗,熟悉大數據下的ETL與模型搭建,曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。

            劉老師??西安郵電學院計算機科學與技術本科專業擁有著10多年軟件研發經驗,5年企業培訓經驗,對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究,精通J2EE企業級開發技術。Java方向:設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。區塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。

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            參會指南

            會議門票


            • 培訓費用

            培訓費7800元/人(含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐),食宿可統一安排,費用自理。請學員帶身份證復印件一張。

            本課程由中國信息化培訓中心頒發《計算機圖像(視覺)處理工程師》證書,?證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

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            溫馨提示
            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
            退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

            會議支持:

            • 會員折扣
              該會議支持會員折扣
              具體折扣標準請參見plus會員頁面
            • 會員返積分
              每消費1元累積1個會員積分。
              僅PC站支持。
            • 會員積分抵現
              根據會員等級的不同,每抵用1元可使用的積分也不一樣,具體可參見PLUS會員頁面。 僅PC站支持。

            會議地點

            部分參會單位

            主辦方沒有公開參會單位

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