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      首頁 > 商務會議 > 學術/科研會議 > 第十八期中藥網絡藥理學研究技術專題會議(線 上) 更新時間:2021-06-04T17:17:06

      第十八期中藥網絡藥理學研究技術專題會議(線 上)
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      第十八期中藥網絡藥理學研究技術專題會議(線 上) 已過期

      會議時間:2021-07-03 08:30至 2021-07-04 17:00結束

      會議地點: 線上活動  詳細地址會前通知  

      會議規模:50人

      主辦單位: 上海莫速乎教育投資有限公司

      發票類型:增值稅普通發票 增值稅普通發票
      發票內容: 會議費 會務費 會議服務費 會議注冊費 培訓費 技術服務費 服務費 
      參會憑證:

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            會議通知

            會議內容 主辦方介紹


            第十八期中藥網絡藥理學研究技術專題會議(線 上)

            第十八期中藥網絡藥理學研究技術專題會議(線 上)宣傳圖

            第十八期中藥網絡藥理學研究技術專題會議

            2021/7/3-4 ?網絡精講班 ?


            課程簡介

            ? ??近年來國際上傾向于用多靶點藥物治療復雜疾病,中藥復方因其多成分、多靶點的特點在國際醫學界及藥物發現領域獲得了較高的關注,成為中藥現代化的重要機遇。國家在中藥研究方面也有很大力度的投入和支持,中藥復方的研究已成為近年來研究的熱點和國家自然基金重點扶持的領域。然而,由多種天然產物配伍而成的中藥復方,存在成分復雜、靶點和機制不清的問題,其研究難度很大,尤其是在SCI論文發表過程中難以獲得認可。

            將網絡藥理學應用于中藥復方研究,打破了傳統的中藥復方機制研究的瓶頸,使得原先難以定性的機制得以預測和驗證。作為臨床醫生、科研人員和碩博士研究生,尤其是沒有生物信息學分析基礎和網絡藥理學基礎的初學者,面對自己實驗獲得的大量錯綜復雜的基因組學、蛋白質組學數據時,難免會無從下手分析。不知道如何去解析一個中藥復方的作用機制,如何去挖掘成分-靶點之間的關系,如何將藥物作用機制和疾病機制相關聯?如何利用免費的數據挖掘,為自己的中藥復方研究增添亮點?如何利用生物信息學技術,解析中藥復方作用機制?

            ???? 本次學習班將邀請長期從事網絡藥理學研究的專業人士,結合個人實踐經驗, 帶領廣大學員,共同學習將網絡藥理學的研究方法用于中藥復方研究。講課內容涉及網絡藥理學的數據獲取、分析方法、論文撰寫、項目設計、基金申請等方面?,F場實戰教學,帶領學員解析中藥復方作用機制,學員也可以將自己的實驗數據帶來學習班,利用課間時間進行分析。

            課程內容、目標與特色

            ???? 本次學習班課程將以最簡單易懂的方式介紹復雜疾病和中藥復方研究所用到的網絡生物學的數據、方法和技術,并以中藥復方解析的工作流程為線索,講授如何一步一步地研究復雜疾病和挖掘中藥復方的作用機制。本學習班全部采用免費數據庫和在線分析工具,學員不需要編寫程序。

            本次學習班全程電腦實戰教學,90%以上為上機指導操作,無繁瑣的理論授課,做到課程學完,就能獨立分析復雜疾病、解析中藥復方。老師將長期在學習群解答學員問題。


            課程內容、目標與特色

            本次學習班課程將以最簡單易懂的方式介紹復雜疾病和中藥復方研究所用到的網絡生物學的數據、方法和技術,并以中藥復方解析的工作流程為線索,講授如何一步一步地研究復雜疾病和挖掘中藥復方的作用機制。本學習班全部采用免費數據庫和在線分析工具,學員不需要編寫程序。

            本次學習班全程電腦實戰教學,90%以上為上機指導操作,無繁瑣的理論授課,做到課程學完,就能獨立分析復雜疾病、解析中藥復方。老師將長期在學習群解答學員問題。


            主講老師

            ?? 本次主講老師是生物信息學博士畢業,從事網絡藥理學研究多年,主持、參與了多項國家自然基金項目,發表數十篇SCI論文,含多篇5分以上的文章,獲得多項省部級科研及教學獎項。講課效果好,學員評價高。


            適合對象

            ?? 各級醫院臨床醫生、藥師、科研單位研究人員、高校碩/博士研究生、對利用網絡藥理學研究復雜疾病、藥物機制及中藥復方感興趣的廣大師生(尤其適合初學者和無基礎的學員,無需任何基礎,也無需學習任何編程語言,輕松分析復雜疾病和中藥復方)。




            備注:自帶筆記本電腦,安裝WINDOWS 7.0操作系統及Office Excel 2010等軟件。

            以下為會務信息:

            時間地點:第十八期 2021/7/3-4? 網絡精講班

            注冊費用:3200元/人,注冊費包含網絡直播平臺費、專家講課費及視頻課程的費用。

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            上海莫速乎教育投資有限公司 上海莫速乎教育投資有限公司

            莫速乎科研教育,簡稱莫速乎,原名“多圈課堂”,創立于2012年12月,隸屬于上海莫速乎教育投資有限公司。2014年3月更名為“莫速乎科研教育”,品牌名源于我國古代著名教育家《荀子·勸學》“學之經 莫速乎”。莫速乎旨在通過獨創的EAT理念打造最易接收并最能提高實際技能的高清視頻課程,以作為科研傳統教育的補充或替代。同時將持續開展現場研討班,以彌補視頻課程之不足。EAT理念以荀子思想為根基,并從“學”的角度優化教學,且課程策劃符合哲學的認識論規律,是目前“最符合人性”的教學理念。在課程策劃方面,我們堅信每個小領域只需要一部課程,一部優秀的課程,經典的課程,足可供全國千百萬人學習,莫速乎正是立志于打造每個小領域內的這一部課程。

            會議日程

            (最終日程以會議現場為準)


            課程設置:

            第一天:網絡藥理學基礎知識、數據來源和實用技能

            (一)網絡藥理學基礎知識

            1.? 網絡藥理學的發展歷程和研究思路

            2.? 分析網絡藥理學SCI論文3篇,解析數據分析要點和論文寫作模式

            (二)網絡藥理學數據獲取

            ?? 1. 中藥有效成分以及對應靶點的查找和獲取、對比藥物及其靶點的獲?。ㄉ蠙C實踐)。介紹分子對接方法、化學相似性方法以及數據庫查詢方法獲取中藥有效成分的靶點;介紹PubChem, STITCH,DrugBank等數據庫的使用方法。主要內容:

            (1)? 常用中藥數據庫及使用方法:如何從數據庫獲取中藥有效成分,如何進行ADME篩選,如何獲取化合物的靶標?

            (2)? 西藥數據庫及使用方法:如何獲取某種疾病的西藥和對應靶標?

            (3)? 蛋白質信息數據庫及使用方法:如何進行靶蛋白的名稱、ID轉換?

            (4)? 化合物信息數據庫及使用方法:如何獲取中藥小分子的結構、靶標?

            (5)? 用化學相似性預測化合物靶點

            (6)? 基于藥效團模型的藥靶預測

            (7)???? 用AutoDock作分子對接驗證化合物的靶點

            2.? 查找和獲取中藥所治療疾病的相關基因(上機實踐)。以Alzheimer's disease 為例,介紹如何在OMIM, DisGeNet,Genecards查詢與疾病相關的基因。

            3. GEO數據庫中疾病相關基因芯片數據的獲取和分析(上機實踐)

            (三)網絡藥理學的數據分析(上機實踐)

            1. 靶點富集分析:DAVID、Metascape等工具的使用方法及結果解析,代謝組學結果的通路富集分析

            2. 基于基因表達譜數據用CMAP分析藥物作用機制

            第二天:網絡藥理學實用技能、研究案例、基金申請

            (一)網絡構建、分析、美化:Cytoscape軟件的詳細講解(上機實踐)

            1. 靶標網絡、疾病網絡構建和分析

            2. 藥物-靶標相互作用網絡構建和分析

            3. 藥物-靶標-通路網絡的構建和分析

            4. 代謝物網絡的構建與分析

            5. 網絡拓撲特征的計算;網絡拓撲指標的含義;重要節點識別;模塊分解;網絡可視化和美化;Cytoscape插件的安裝和使用等

            (二)網絡藥理學常用圖形繪制

            維恩圖、通路富集圖等的繪制

            (三)網絡藥理學研究案例

            詳細解讀若干篇SCI論文和博士論文的研究思路和研究方法

            一步一步地帶領大家分析一個復方

            (四)網絡網絡藥理學的基金申請和項目設計

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            會議嘉賓


            即將更新,敬請期待

            參會指南

            會議門票


            票種名稱 價格 原價 票價說明
            普通票 ¥3200 ¥3200 注冊費包含網絡直播平臺費、專家講課費及視頻課程的費用。

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            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
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            活動家為本會議官方合作
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            部分參會單位

            主辦方沒有公開參會單位

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